tri tue kinh doanh
Trí Tuệ Kinh Doanh Và Lý Thuyết Trò Chơi. 457. 2.7k. VIEWS. Chia sẻ Facebook. Home Đọc sách Online Kinh Tế. Tải Ứng Dụng Game Android Apk, tải happymod apk.
1. Quản lý dự án các Cổng thanh toán của dịch vụ - Tìm kiếm đối tác có kênh thanh toán phù hợp với dịch vụ số Việt Nam: VNPay, Momo, VPBank, Shopee pay, Viettel, VinaPhone, Mobifone và Quốc tế:
Cho thuê cửa hàng kinh doanh sầm uất. 80 m². 16 triệu/tháng. 3. Cho Thuê Nhà Tại Đình Thôn Mễ Trì. Có Thang Máy. 60 m². 35 triệu/tháng. 3.
Vay Tiền Nhanh Cầm Đồ. Trong thời đại công nghệ phát triển như hiện nay, nhu cầu về phân tích dữ liệu, sử dụng trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững ngày càng tăng. Vì lẽ đó, một ngành mới đã xuất hiện, đáp ứng được những nhu cầu trên. Đó là ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu những thông tin liên quan đến ngành này. Tìm hiểu ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì? Ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo mới chỉ xuất hiện những năm gần đây, do đó với nhiều người nó vẫn là chuyên ngành vô cùng xa lạ. Khi nhắc đến cái tên này, có rất nhiều người hỏi rằng kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì? Chuyên ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo thực chất chính là hệ thống thông tin quản lý. Do đó có thể hiểu đây là ngành học về các quy trình phân tích, đánh giá, thu thập thông tin chính xác nhất từ các nguồn dữ liệu cung cấp cho người soạn thảo các quyết định của tổ chức. Nó giúp cho quá trình vận hành của doanh nghiệp, công ty thuận lợi hơn và tổ chức theo quy định nhất định. Đồng thời, chuyên ngành này còn giúp thu thập dữ liệu một cách hiệu quả hơn để đưa ra quyết định nhanh hơn, xây dựng hệ thống kinh doanh hiệu quả hơn. Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo cũng được xem là hệ thống thông tin quản lý Mục tiêu mà ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến? Mục tiêu của chương trình Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo những công dân có phẩm chất đạo đức, có sức khỏe, khả năng phân tích kinh doanh và ứng dụng các kỹ thuật của Trí tuệ nhân tạo để khám phá nhiều kiến thức trong kinh doanh - quản lý, để từ đó đưa ra các quyết định , xây dựng chiến lược và thúc đẩy sự chuyển đổi số và kinh doanh số trong các tổ chức công nghiệp, giúp họ có lợi thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh. Tuy nhiên, đó mới chỉ là mục tiêu chung, ngoài ra còn có các mục tiêu cụ thể khác Mục tiêu 1 Đào tạo những con người của ngành có đủ kiến thức chuyên môn kết hợp giữa kinh tế, công nghệ thông tin và toán, giúp nắm vững các quy trình kinh doanh để thu thập và phân tích dữ liệu, từ đó tổ chức quản lý hiệu quả trong kinh doanh và quản trị doanh nghiệp. Mục tiêu 2 Nhằm đào tạo đội ngũ gồm nhiều chuyên gia về big data, có khả năng hiểu biết, am tường những kiến thức về quản trị doanh nghiệp. Đồng thời, định hướng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra tri thức và áp dụng trong việc thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững. Mục tiêu mà kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo đội ngũ am tường về quản trị doanh nghiệp Mục tiêu 3 Đào tạo nên nhiều chuyên gia của kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo có kiến thức sâu về thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu. Đồng thời có khả năng vận dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để phát hiện các kiến thức mới, tạo điều kiện để ra quyết định tại tổ chức, doanh nghiệp. Mục tiêu 4 Nhằm tạo nên đội ngũ có khả năng đánh giá, lựa chọn, đề xuất và tư vấn các giải pháp về phân tích kinh doanh. Ngoài ra, đội ngũ nhiều chuyên gia này còn có khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trong quản lý và điều hành tổ chức, doanh nghiệp. Mục tiêu 5 Tạo nên nguồn nhân lực có thái độ và phẩm chất đạo đức nghề nghiệp tốt, có lối sống tốt trong môi trường. Mục tiêu mà kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo đội ngũ am tường về quản trị doanh nghiệp Cơ hội việc làm cho chương trình Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo Dù theo học ở ngành nào thì câu hỏi được các sinh viên quan tâm nhiều nhất chính là cơ hội việc làm của ngành này ra sao, ra trường có dễ xin việc không? Đối với Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo nói riêng cũng như ngành hệ thống thông tin quản lý nói chung thì đây là ngành có tiềm năng phát triển nhất, không chỉ đối với hiện tại mà ngay cả tương lai vẫn vậy. Đơn giản vì trong hiện tại công nghệ đang phát triển và tương lai nó còn tiến xa hơn nữa. Lúc bấy giờ rất cần đến những con người có thể làm việc liên quan đến công nghệ, quản lý thông tin. Khi theo học Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo, sinh viên sẽ được trang bị đầy đủ những kiến thức chuyên môn và kỹ năng cần thiết để đảm nhận nhiều công việc khác nhau, khi ra trường không sợ thất nghiệp Có thể trở thành một chuyên viên tích hợp, phân tích cho các hệ thống thông tin, chịu mọi trách nhiệm về sự tổng hợp thông tin đó, giúp ích cho quá trình nghiên cứu. Tiếp nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ, nghiên cứu mọi vấn đề của hệ thống doanh nghiệp, từ đó rút ra được những điểm mạnh để phát triển cũng như điểm yếu để khắc phục. Làm chuyên viên phân tích các dữ liệu chuyên ngành, phục vụ cho hoạt động của doanh nghiệp, thúc đẩy nguồn lợi nhuận. Lập trình viên cho các công ty không chỉ trong nước mà còn ở ngoài nước. Trở thành một chuyên viên đào tạo với công việc chính là đảm nhận việc lên kế hoạch để đào tạo, triển khai các phần mềm đến các cán bộ mới, nâng cao chất lượng nguồn lực cũ, tăng chất lượng cho doanh nghiệp. Chuyên viên quản trị, xây dựng hệ thống giao dịch thương mại hay kinh doanh trực tuyến tại doanh nghiệp cũng là một công việc dành cho các sinh viên theo học ngành. Cán bộ nghiên cứu và giảng dạy công nghệ thông tin tại các trung tâm, viện nghiên cứu, các trường đại học, cao đẳng. Ngoài ra bạn còn có thể làm giám đốc E - Marketing, giám đốc thông tin quản trị toàn bộ hệ thống thông tin và phân phối nhân lực cho công việc. Tùy thuộc vào khả năng, trình độ, kinh nghiệm cũng như từng công việc mà người theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo sẽ có mức lương khác nhau Nếu bạn là sinh viên mới tốt nghiệp chuyên môn có khả năng đảm nhận được nhiều chức vụ nhân viên khác nhau thì mức lương cơ bản của bạn sẽ dao động từ khoảng 6 triệu - 10 triệu. Cũng là người mới tốt nghiệp nhưng là chuyên viên phân tích nghiệp vụ, chuyên viên IT, chuyên viên triển khai phần mềm, chuyên viên thiết kế hệ thống… thì lương bạn nhận được sẽ nằm trong khoảng 10 - 15 triệu/tháng. Nếu bạn là người đã có kinh nghiệm, mức lương của bạn sẽ cán mốc 20 – 35 triệu đồng/tháng, thậm chí còn cao hơn vậy. Đối với người đã có kinh nghiệm, mức lương sẽ khoảng từ 20 - 35 triệu Cơ sở đào tạo ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo uy tín? Một môi trường đào tạo tốt sẽ ảnh hưởng rất nhiều đến quá trình học tập cũng như kỹ năng của bạn. Vậy nên theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo ở đâu cho uy tín, chất lượng? Trường Đại học Kinh tế - Luật Đại học quốc gia Hồ Chí Minh sẽ là một lựa chọn không tồi cho những ai theo ngành này. Đây là một trong những trường thuộc nhóm đại học trọng điểm quốc gia Việt Nam. Đại học quốc gia Hồ Chí Minh University of Economics and Law - VNUHCM, viết tắt UEL là nơi đào tạo học viên có trình độ đại học, sau đại học, nghiên cứu khoa học và công nghệ trong lĩnh vực Kinh tế - Luật. Ngoài ra, UEL còn tiến hành hợp tác về đào tạo và nghiên cứu với một số trường, tổ chức ở ngoài nước như Đại học Long Island Hoa Kỳ, Đại học Quốc gia Cheng Kung Đài Loan, Tổ chức EDEXCEL và TYNDALE, đại diện DAAD tổ chức trao đổi giáo dục của Đức,.... Trường nằm tại khu phố 3 - phường Linh Xuân - quận Thủ Đức với 1 hội trường có tổng diện tích là 923 m2, được trang bị hiện đại, thích hợp cho các hoạt động ngoại khóa. Ngoài ra UEL còn có hệ thống thư viện với tổng diện tích là 940m2, với 550 chỗ ngồi. Điểm thu hút của trường còn nằm ở năng lực giảng viên. Các giảng viên thuộc trường đều có bằng cấp đỉnh cao, như là thạc sĩ, tiến sĩ,... Như vậy, đây chính là một môi trường thích hợp dành cho các bạn muốn theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo. Đại học Kinh tế - Luật, ngôi trường thích hợp cho sinh viên theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo Lời kết Bài viết trên chúng tôi đã giải đáp thắc mắc kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì, cũng như cơ hội việc làm cho những ai theo chuyên ngành này. Mong rằng bài viết này sẽ cung cấp những thông tin bổ ích cho các bạn.
Lượng dữ liệu được tạo ra trong suốt quá trình sản xuất ngày nay – từ lúc phát triển sản phẩm cho đến sản xuất và giao tới tay khách hàng – thật đáng kinh ngạc. Tuy vậy, khả năng sử dụng khối lượng dữ liệu đó vẫn còn khá hạn chế, dẫn đến lãng phí rất nhiều dữ liệu thông tin quan trọng. Đây là lúc trí tuệ kinh doanh BI – Business Intelligence phát huy tác dụng, giúp các công ty sản xuất thu thập và phân tích dữ liệu, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các phương án và hành động thích hợp kịp thời. Business Intelligence BI – trí tuệ kinh doanh là một hệ thống/phần mềm thu thập và phân tích đánh giá các dữ liệu sản xuất dạng thô, biến chúng thành các “trí tuệ” kiến thức, hiểu biết có ý nghĩa và có thể hỗ trợ đưa ra các quyết định, hành động thích hợp. Một cách đơn giản, BI thực sự là một cách cải thiện hoạt động của doanh nghiệp bằng cách sử dụng và phân tích dữ liệu tổ chức có trong tay. Khi ngày càng nhiều dữ liệu có sẵn để các doanh nghiệp phân tích và sử dụng, các công ty có thể khai thác tất cả dữ liệu này và chọn lọc thông tin có ý nghĩa, đưa ra các quyết định và hành động đúng đắn kịp thời, qua đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường. Mặc dù các hệ thống trí tuệ kinh doanh BI khá đa dạng khả năng và mục đích, nhưng chúng đều phục vụ cùng một chức năng giúp các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Nghiên cứu cho thấy rằng các doanh nghiệp sử dụng phần mềm phân tích như thế này có khả năng đưa ra quyết định nhanh hơn gấp 5 lần so với các doanh nghiệp không sử dụng. Đây là một phần lý do tại sao BI ngày càng trở nên phổ biến đối với các chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ. Các nghiên cứu cho thấy rằng 14 tỷ đô la được chi cho phần mềm BI mỗi năm và 55 tỷ đô la được chi cho các dịch vụ liên quan đến BI. Lợi ích của Trí tuệ kinh doanh BI đối với quy trình sản xuất Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu-cuối Với tính năng phân tích chuỗi cung ứng và trực quan hóa dữ liệu của Trí tuệ kinh doanh BI, tổ chức có thể thiết lập khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối và ưu tiên đúng mức khách hàng, nhà cung cấp và đối tác mà không cần phải thiết lập các hệ thống lưu trữ dữ liệu cồng kềnh và không trực quan. BI nâng cao hiệu quả hoạt động Khả năng theo dõi hiệu suất của từng bộ phận và từng thiết bị của Trí tuệ kinh doanh BI cho phép người quản lý giảm thiểu và sửa chữa các sai sót trong chu kỳ sản xuất một cách kịp thời. Ngoài ra, dữ liệu và dự báo nhu cầu đặt hàng như nguyên vật liệu thô giúp quá trình vận chuyển và nhận hàng đạt hiệu quả tối ưu và tăng khả năng đáp ứng nhu cầu đặt hàng đúng lúc. Quản lý năng suất Các nhà quản lý có thể sử dụng trí tuệ kinh doanh BI để theo dõi thời gian chết của từng bộ phận thiết bị, máy móc và cả nhân viên để xác định đối tượng cần thực hiện các điều chỉnh. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để xem xét và đưa ra cảnh báo, giúp tránh những tắc nghẽn tiềm ẩn trong sản xuất và đảm bảo năng suất liên tục. Xem thêm Đo lường năng suất của nhà máy với 6 loại KPI sản xuất phổ biến Kiểm soát hàng tồn kho Hàng hóa và vật liệu tồn đọng trong kho có thể làm tiêu hao ngân sách rất lớn. Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu từ BI để đảm bảo có đủ nguyên liệu thô đáp ứng yêu cầu sản xuất và có đủ hàng tồn kho để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Theo dõi chu kỳ sản xuất Chu kỳ sản xuất phải càng ngắn càng tốt để duy trì lợi nhuận trong khi vẫn cho phép sản xuất ra sản phẩm có chất lượng. Doanh nghiệp có thể theo dõi và giám sát chu kỳ sản xuất, bao gồm cả quá trình nhập nguyên liệu và dịch vụ hậu mãi khi sử dụng trí tuệ BI. Đảm bảo chất lượng Tất cả thông tin về chất lượng sản xuất có thể được kiểm soát bởi BI. Các nhà quản lý cần biết có bao nhiêu thành phần đang được sản xuất đạt tiêu chuẩn và bao nhiêu thành phần cuối cùng sẽ bị loại do lỗi từ sản xuất. Giảm chi phí của các sản phẩm bị mất hoặc bị lỗi có thể gián tiếp giúp tăng lợi nhuận tổng thể. Giám sát và hiệu quả thiết bị Thiết bị phải hoạt động ở hiệu suất tối đa với thời gian ngừng hoạt động tối thiểu để hoạt động sản xuất được tối ưu. Với BI, việc quản lý hiệu suất thiết bị cho phép nhà sản xuất theo dõi các số liệu để dễ dàng kiểm soát và cải thiện hiệu quả tổng thể của thiết bị. Quản lý tuân thủ Nhiều nhà sản xuất cần tuân thủ các yêu cầu về an toàn và hiệu suất. Trí tuệ kinh doanh BI cung cấp kiến thức để cho phép nhà sản xuất duy trì các tiêu chuẩn tuân thủ. Vai trò quan trọng nhất của trí tuệ kinh doanh BI trong việc cải tiến quy trình sản xuất là việc giám sát và tăng cường tất cả các thành phần riêng lẻ dẫn đến những cải thiện lâu dài về lợi nhuận. BI khác với ERP như thế nào? Hệ thống ERP về cơ bản tích hợp tất cả các chức năng khác nhau trong doanh nghiệp và khắc phục cái gọi là tâm lý silo’ các bộ phận hoặc thành phần nào đó không muốn chia sẻ thông tin với những người khác trong cùng một công ty bằng cách tạo ra một kiến trúc dữ liệu tập trung và duy nhất. Phần mềm ERP thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu liên quan đến các hoạt động kinh doanh. Mục tiêu chính của phần mềm ERP là hiệu quả kinh doanh và tiết kiệm chi phí. Trí tuệ kinh doanh BI và ERP thường bị nhầm lẫn khi chúng hoạt động cùng nhau và các định nghĩa cốt lõi của chúng cho thấy mức độ trùng lặp, tuy nhiên chúng khác nhau đáng kể ERP thu thập dữ liệu doanh nghiệp trong khi Business Intelligence phân tích dữ liệu doanh nghiệp và sử dụng trang tổng quan và các giao diện khác để trình bày dữ liệu đó một cách trực quan dễ tiếp cận cũng như hỗ trợ đưa ra các quyết định và hành động. Hệ thống ERP phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp có tổ chức hơn và hợp lý hóa triệt để các chức năng quản trị. Trong khi đó, việc áp dụng các phần mềm BI hợp lý giúp doanh nghiệp phân tích các dữ liệu sản xuất, xu hướng thị trường và dự báo các hành động thích hợp. Cũng từ đây rất nhiều nhà sản xuất quyết định tích hợp Trí tuệ kinh doanh BI vào trong hệ thống ERP của mình để tối ưu hóa lợi ích và tính năng của cả hai, qua đó góp phần nâng cao khả năng đưa ra các quyết định và hành động phù hợp với từng thời điểm. Sự kết hợp giữa ERP và BI mang lại lợi ích gì cho nhà sản xuất? Một trong những thách thức khó khăn nhất mà các nhà sản xuất hiện đại phải đối mặt là quản lý lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập. Số lượng thông tin về hoạt động sản xuất trong nhà máy có sẵn là quá lớn để một người hoặc thậm chí một nhóm người có thể xử lý. Nếu chỉ phân tích các dữ liệu được cho là quan trọng, thì số lượng còn lại là quá lãng phí, và thậm chí có thể bỏ sót các thông tin quan trọng. Nhiều nhà sản xuất tìm đến giải pháp ERP để khắc phục vấn đề này. ERP ghi lại chi tiết các hoạt động trong nhà máy trong khi tự động hóa các quy trình. Tuy nhiên, nó có thể không có khả năng dịch dữ liệu lớn thành thông tin chi tiết hữu ích một cách nhanh chóng và dễ dàng. Và đây cũng là lúc ta cần trí tuệ kinh doanh BI, giải pháp giúp phân tích dữ liệu và trình bày trong các báo cáo và biểu đồ trực quan với người dùng để cung cấp cái nhìn trực quan về hiệu suất doanh nghiệp. Với sức mạnh tổng hợp của ERP và Trí tuệ kinh doanh BI, tổ chức có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thông tin để thúc đẩy sự phát triển. BI có khả năng chuyển đổi dữ liệu trong phần mềm ERP và các ứng dụng khác thành những thông tin chi tiết quan trọng. Dưới đây là một số lợi ích mà sự kết hợp BI và ERP có thể mang lại Thông tin chi tiết hữu ích Trí tuệ kinh doanh BI có thể sử dụng cơ sở dữ liệu từ ERP để cung cấp những thông tin và hành động cho tổ chức. Thay vì phải tự vẽ ra các biểu đồ từ Excel, người dùng có thể xem trang tổng quan từ khả năng hiển thị trực quan của BI để có được dự đoán chính xác trong thời gian thực. Báo cáo chính xác Tự động hóa phân tích dữ liệu và báo cáo không chỉ tiết kiệm thời gian; nó cũng giúp tổ chức tránh các lỗi nghiêm trọng và không nhất quán. Khi nhân viên tự soạn báo cáo theo cách thủ công, đôi khi sẽ xảy ra vấn đề như dữ liệu không được nhập chính xác cũng như các định dạng báo cáo và phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau. Khi đó, các nhà điều hành sẽ lãng phí thời gian và mắc nhiều lỗi hơn khi cố gắng ghép các thông tin này lại với nhau. Khi BI được tích hợp với ERP, tất cả mọi người trong tổ chức sẽ làm việc với cùng một nguồn dữ liệu và công cụ báo cáo để có được bức tranh chính xác về hiệu suất doanh nghiệp một cách toàn diện. Hơn nữa, những hiểu biết sâu sắc của giải pháp BI có thể bổ sung độ chính xác cao hơn cho các quy trình sản xuất trong nhà máy. Cải tiến kinh doanh Trí tuệ kinh doanh BI có thể dễ dàng hỗ trợ các cải tiến kinh doanh. Dữ liệu là một trong những tài sản quý giá nhất đối với một nhà sản xuất trong thời kỳ Cùng với nhau, BI và ERP có thể giúp nhà sản xuất tận dụng toàn bộ sức mạnh của dữ liệu của mình. Đây là một số cải tiến cụ thể Theo dõi và giảm chi phí hàng tồn kho trên nhiều địa điểm Sử dụng các chỉ số hoạt động thời gian thực để cải thiện Hiệu quả Tổng thể của Thiết bị OEE và lên lịch bảo trì máy móc Có được thông tin chi tiết chuyên sâu về quy trình sản xuất để xác định cách giảm lãng phí, cải thiện thời gian chu kỳ và thực hiện các cải tiến có giá trị khác Nhận thông báo ngay lập tức khi có sự giảm sút về chất lượng hoặc hiệu quả trong nhà máy Cải thiện dự báo nhu cầu Thu thập dữ liệu thời gian thực trên toàn bộ cửa hàng để cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc và quy định tuân thủ Theo dõi các KPI, chẳng hạn như tỷ lệ doanh thu và tỷ lệ lợi nhuận trên nhiều địa điểm để tối ưu hóa việc ra quyết định Sự kết hợp giữa ERP và BI hứa hẹn mang lại giải pháp toàn diện cho việc quản lý dữ liệu sản xuất Kết luận Trí tuệ kinh doanh BI là một giải pháp hiệu quả cho việc phân tích dữ liệu sản xuất và dựa vào đó để đưa ra các quyết định hành động thích hợp. Và nếu doanh nghiệp bạn thắc mắc liệu có nên tích hợp BI vào hệ thống ERP sẵn có của mình không, thì câu trả lời là có. Các giải pháp ERP hợp lý hóa hiệu quả các hoạt động và thu thập thông tin quan trọng, nhưng để thực sự tối đa hóa giá trị phần mềm của bạn, hãy chuyển đổi dữ liệu ERP thành những thông tin chi tiết hữu ích với BI. Sự kết hợp của ERP và BI sẽ thúc đẩy năng suất và việc ra quyết định của bạn, qua đó giúp nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường. FORM NHẬN TƯ VẤN
Sở hữu trí tuệ SHTT hiện này đóng vai trò hết sức quan trọng trong phát triển kinh tế – xã hội, nhất là trong xu thế hội nhập sâu và toàn diện. Tạo dựng được một hệ thống bảo hộ SHTT hoàn thiện và vững chắc đó là một nhân tố không thể thiếu trong chiến lược phát triển kinh tế dài hạn ở bất kỳ quốc gia nào. Đồng thời, đây là một đòi hỏi bắt buộc trong quá trình hội nhập kinh tế. Để giúp bạn đọc hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của quyền sở hữu trí tuệ, mời bạn đọc cùng tham khảo bài viết mà chúng tôi chia sẻ dưới QUAN TRỌNG CỦA QUYỀN SỞ HỮU TRÍ TUỆ ĐỐI VỚI PHÁT TRIỂN DOANH NGHIỆPNhãn hiệu được biết như một phần chính tạo nên thương hiệu của doanh nghiệp, sản phẩm. Mặc dù đăng kí quyền sở hữu trí tuệ đã được quy định cụ thể trong luật. Tuy nhiên tình trạng vi phạm quyền sở hữu trí tuệ ở Việt Nam vẫn diễn ra ngày càng nhiều, đặc biệt là tình trạng vi phạm về hành vi làm hàng giả, hàng nhái. Đăng kí bảo hộ nhãn hiệu là cơ sở giúp các doanh nghiệp có thể bảo vệ và nâng cao thương hiệu hàng hóa mà mình tạo dựng nghiên cứu đã nêu rõ tài sản hữu hình của doanh nghiệp chỉ chiếm khoảng 1/4 trong tổng giá trị tài sản của doanh nghiệp. Điều đó có nghĩa là, giá trị của tài sản vô hình hay giá trị thương hiệu doanh nghiệp chiếm đến 3/4, cá biệt chiếm đến trên 90% giá trị tài sản doanh cách đăng ký bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ, doanh nghiệp trong nước có lợi thế đi đầu trước các đối thủ cạnh tranh trong hoạt động sản xuất và kinh doanh trong suốt thời hạn bảo hộ. Lợi thế độc quyền một mặt giúp ngăn cản không cho các đối thủ cạnh tranh sử dụng, khai thác đối tượng đăng ký. Mặt khác cho phép doanh nghiệp thu lợi thông qua việc độc chiếm thị bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của mình một cách hữu hiệu nhất, trước hết doanh nghiệp cần thực hiện quyền tự bảo vệ bằng cách áp dụng biện pháp công nghệ nhằm ngăn ngừa hành vi bị xâm phạm. Hiện nay, nhiều doanh nghiệp sử dụng biện pháp nhưIn tem chống giả,Sử dụng bao bì được in công nghệ hiện dụng biện pháp kĩ thuật để đánh dấu, nhận biết, phân biệt sản phẩm để bảo những thông tin về quyền sở hữu trí tuệ đã được bảo hộ lên sản phẩm của báo sản phẩm, dịch vụ đã được bảo hộ sở hữu trí tuệ và khuyến cáo người khác không được xâm lại Có thể thấy rằng, để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của mình, doanh nghiệp nên đi đăng kí bảo hộ các đối tượng quyền sở hữu trí tuệ mà mình đang sử dụng hoặc sẽ sử dụng, nhằm xây dựng và hoàn thiện chiến lược về sở hữu trí tuệ của doanh nghiệp. Bên cạch đó, doanh nghiệp cũng cần tổ chức hệ thống thông tin dữ liệu, tài liệu về sở hữu trí tuệ để có được những thông tin về đối thủ cạnh tranh. Đồng thời tránh khỏi việc xâm phạm quyền SHTT của người khác.
tri tue kinh doanh
